ระบบกำลังประมวลผล
ใบแจ้งหนี้จำนวนกว่า 2,000,000 รายการ
ศูนย์วิเคราะห์ข้อมูล เปิดมุมมองทางธุรกิจ
สำหรับธุรกิจ SMEs และสำนักงานบัญชี
ใบแจ้งหนี้จำนวนกว่า 2,000,000 รายการ
ศูนย์วิเคราะห์ข้อมูล เปิดมุมมองทางธุรกิจ
สำหรับธุรกิจ SMEs และสำนักงานบัญชี
รายงานชุดนี้มีการตั้งสมมติฐานอย่างไร?
ผลรวมเบอร์โทรศัพท์ของผู้ออกใบแจ้งหนี้ (Invoice) มีความสัมพันธ์อย่างไรกับอัตราการได้รับชำระเงิน (Invoice Pay Rate) และระยะเวลาในการได้รับชำระเงิน (Invoice Pay Day)
ผลรวมของเบอร์ในรายงานนี้หมายถึงอะไร?
ผลรวมทุกหลักของเบอรโทรศัพท์ที่ระบุ เช่น ผลรวมของหมายเลข 081-234-5678 เท่ากับ 44 เป็นต้น
อัตราการได้รับชำระเงินคำนวณอย่างไร?
อัตราการได้รับชำระเงิน คำนวณจากจำนวนใบแจ้งหนี้ที่ได้รับการชำระเงิน เทียบกับใบแจ้งหนี้ทั้งหมดที่ออกโดยผลรวมเบอร์โทรศัพท์นี้ ผลเป็นค่าเปอร์เซ็นต์ โดยค่าที่สูงแสดงถึงอัตราการได้รับชำระเงินสูงและเป็นผลดีกับธุรกิจ เช่น หมายเลข 0XX-XXX-XXXX มีอัตราการชำระเงิน 99.5%หมายถึงใบแจ้งนี้ที่ออกโดยเบอร์นี้ได้รับการชำระเงินสำเร็จ เป็นสัดส่วน 99.5% จากใบแจ้งหนี้ทั้งหมด
หมายเหตุ: หากใบเรียกเก็บเงินมีการชำระหลายรอบ ระบบจะคำนวณจากการนับครั้งแรก
ระยะเวลาในการได้รับเงินคำนวณอย่างไร?
จำนวนวันเฉลี่ยที่ใบแจ้งหนี้ได้รับการชำระเงินสำเร็จ (Invoice Pay Day) เท่ากับระยะเวลาที่ใบแจ้งหนี้ได้รับการชำระเงิน เช่น ระยะเวลาเฉลี่ย 3 วัน เท่ากับใบแจ้งหนี้ดังกล่าวจะได้รับการชำระเงินใน 3 วัน
หมายเหตุ: หากใบเรียกเก็บเงินมีการชำระหลายรอบ ระบบจะคำนวณจากการนับครั้งแรก
ข้อมูลใดบ้างที่ถูกใช้ประมวลผลในรายงานชุดนี้?
กิจการที่อยู่ในโปรแกรมบัญชีออนไลน์ PEAK จำนวน 14,421 กิจการ ที่มีใบแจ้งหนี้และการชำระเงินสำเร็จอย่างน้อย 1 ใบ เพื่อคัดเลือกกิจการที่มีลูกค้าจริง จากเงื่อนไขดังกล่าว ทำให้มีใบแจ้งหนี้ที่ถูกนำมาวิเคราะห์ จำนวน 1,905,506 รายการ
ข้อมูลที่ถูกใช้ประมวลผลอยู่ภายในกรอบระยะเวลาใด?
ระหว่างวันที่ 1 พฤศจิกายน 2564 – 1 พฤศจิกายน 2565 และนำมาวิเคราะห์ในเดือนธันวาคม 2565
ข้อมูลที่ถูกใช้ประมวลผลอยู่ภายใต้เงื่อนไขใดบ้าง?
ข้อมูลที่ถูกใช้ประมวลผลมีการกระจายตัวและค่าทางสถิติที่น่าเชื่อถือมากน้อยเพียงใด?
การกระจายตัวของข้อมูลที่นำมาศึกษา (จำนวนกิจการและผลรวมของเบอร์) เป็นไปตาม Normal Curve ที่มีการกระจายตัวอยู่ในระดับมาตรฐานและมีค่าสถิติ ดังต่อไปนี้
ค่ากลาง (Mean) ที่ใช้ในการวิเคราะห์อัตราการได้รับชำระเงินและระยะเวลาในการชำระเงินคืออะไร?
ทางทีมวิเคราะห์ใช้ค่ามัยธฐาน (Median) หรือค่าที่อยู่ตำแหน่งกลางของชุดข้อมูลทั้งหมดมาใช้ในการวิเคราะห์ สาเหตุที่ไม่ใช้ค่าเฉลี่ย (Average) เนื่องมาจากการกระจายตัวของข้อมูลระหว่างค่ามากสุดและต่ำสุดมีความผันผวนสูง การใช้ค่ามัธยฐานจึงเป็นค่ากลางที่มีข้อมูลน่าเชื่อถือมากกว่า
คะแนนโดยรวมของเบอร์คำนวณและมีหลักการสถิติอย่างไร?
คะแนนโดยรวมของเบอร์ คำนวณจากผลรวมของเบอร์ที่นำมาวิเคราะห์เริ่มพิจารณาจาก
การให้น้ำหนักความสำคัญเพื่อให้คะแนนภาพรวมของเบอร์พิจารณาจาก 3 ตัวแปร (อัตราการได้รับชำระเงิน ระยะเวลาที่ได้รับชำระเงิน และจำนวนกิจการที่นำมาวิเคราะห์) มีหลักการอย่างไร?
เหตุผลที่ทางทีมวิเคราะห์ให้ความสำคัญของอัตราการได้รับชำระเงินและระยะเวลาได้รับเงิน เท่ากัน (40%) และมากกว่าจำนวนกิจการ (20%) อย่างมีนัยยะเนื่องจาก สองปัจจัยแรกมีผลต่อรายรับของธุรกิจโดยตรง ซึ่งเป็นผลทางตรงของเบอร์โทรศัพท์อันเป็นสมมติฐานหลักในการวิเคราะห์ (ดูภาคผนวก 1) ในขณะที่จำนวนกิจการของแต่ละผลรวมเบอร์เป็นปัจจัยที่ไม่ได้ส่งผลโดยตรงและเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นตามหลักความน่าจะเป็น เช่น เบอร์ที่มีผลรวมเท่ากับ 73 เป็นเบอร์ที่มีจำนวนน้อยในตลาด เช่น 098-888-8888 ทำให้กลุ่มตัวอย่างที่นำมาพิจารณามีจำนวนน้อยตามไปด้วย อย่างไรก็ตามหากไม่มีตัวแปรนี้ อาจก่อให้เกิดความบิดเบือน เช่น เบอร์ที่มีผลรวมเท่ากับ 73 ในระบบมีเพียง 1 กิจการเท่านั้น โดยอัตราการรับเงิน เท่ากับ 100% และระยะเวลาในการได้รับเงิน เท่ากับ 2 วัน ความน่าเชื่อถือของตัวเลขดังกล่าวจะต่ำกว่าผลรวมของเบอร์ 47 ที่มีจำนวนกิจการทั้งหมด 584 กิจการ มีอัตราและระยะเวลาการได้รับเงินที่ 99.74% และ 15 วัน ดังนั้นการเทียบอันดับระหว่างผลรวม 73 และ 47 จึงต้องนำจำนวนตัวอย่างกิจการมาให้น้ำหนัก เพื่อลดการบิดเบือนของข้อมูลในการตีความ
ผลวิเคราะห์ฉบับนี้มีข้อจำกัดในการตีความข้อมูลด้านใดบ้าง?
การวิเคราะห์ข้อมูลฉบับนี้อยู่ภายใต้เงื่อนไขที่การจำกัดและเฉพาะเจาะจงภายใต้การวิเคราะห์ข้อมูลในระบบโปรแกรมบัญชีออนไลน์ PEAK ในช่วงระยะเวลาที่ระบุไว้ ทำให้ผลการวิเคราะห์นี้ไม่สามารถอ้างอิงเพื่อเป็นข้อมูลเชิงวิชาการ หรืออ้างอิงผลทั้งหมดของเบอร์โทรศัพท์ที่มีในตลาดได้ อันเนื่องมาจากความแตกต่างทางเงื่อนดังที่กล่าวมา
ผลรวมเบอร์ใดที่ไม่สามารถนำมาประมวลผลได้อันเนื่องมาจากจำนวนตัวอย่างกิจการและฐานข้อมูลที่ ไม่เพียงพอต่อการวิเคราะห์?
ผลรวมเบอร์ที่ไม่สามารถนำมาวิเคราะห์ได้ ได้แก่ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80 และ 81
080-000-0000
ผลรวม เท่ากับ XX
ระบบไม่สามารถประมวลผลข้อมูลของท่านได้
เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างผลรวมเบอร์ของท่าน
มีจำนวนฐานข้อมูลไม่เพียงพอต่อการวิเคราะห์